Decision Science
把選擇拆成目標、選項、機率、代價與可逆性。
實作重點
期望值、機會成本、決策樹、二階效應、可逆與不可逆決策。
SEVEN CORE CAPABILITIES
七大決策能力地圖
這七個模組不是獨立知識，而是一套互相支援的個人決策基礎設施。
Cognitive Biases
辨識人腦在壓力、慾望與不確定性下的系統性錯誤。
實作重點
確認偏誤、錨定、損失規避、結果偏誤、沉沒成本、基準率忽略。
Bayesian Thinking
以先驗機率出發，根據新證據持續更新相信程度。
實作重點
Prior、Likelihood、Posterior、證據品質、反證與機率校準。
Superforecasting
拆解問題、建立機率預測、設定期限並用結果校準。
實作重點
基準率、費米估算、Brier Score、情境樹與小步更新。
Knowledge Management
讓知識可搜尋、可重用，而不是堆積更多筆記。
實作重點
PARA、常青筆記、決策日誌、來源追蹤與週期性整理。
Attention Management
保護有限認知資源，降低切換成本與注意力殘留。
實作重點
深度工作、資訊節食、單工、批次處理與環境設計。
Prospective Memory
確保未來的自己在正確時間與情境，記得做正確的事。
實作重點
如果—那麼計畫、情境提示、外部提醒、離場檢查與收尾儀式。
DECISION CHECKLIST
決策檢查表
勾選完畢後，系統會顯示你的決策完整度。這不是替你決定，而是避免低級錯誤。
0%尚未開始檢查
PREDICTION JOURNAL
預測日誌
把模糊看法改寫成有期限、可驗證、可評分的預測。
BIAS REVIEW
偏誤回顧
每天不是問「我今天懂了什麼」，而是問「我今天在哪裡可能騙了自己」。
1. 我是否只搜尋支持自己立場的資訊？
2. 我是否因害怕損失，而拒絕更好的替代方案？
3. 我是否把運氣造成的結果，誤認成能力？
4. 哪個判斷若由別人提出，我會更嚴格挑錯？
PROSPECTIVE MEMORY RULES
前瞻性記憶規則
健忘通常不是記憶力差，而是未來情境中沒有足夠明確的觸發提示。
Rule 1｜不要記，要設觸發器
把「記得帶文件」改成：「當我穿鞋時，先看門把上的文件袋。」
Rule 2｜一個入口
所有待辦只進同一個系統，避免散落在聊天、紙條、腦中與不同 App。
Rule 3｜物理提示優先
需要帶走的東西直接放到門口、鞋子上、車鑰匙旁，而不是放在「安全但看不到」的位置。
Rule 4｜設定失敗保護
重要期限至少有兩層提醒：提前準備提醒，以及最後行動提醒。
Rule 5｜離場前固定掃描
建立固定口訣：手機、錢包、鑰匙、文件、充電、門窗。
Rule 6｜每週清空開放迴路
每週檢查尚未回覆、等待他人、即將到期、已答應但未排程的事項。